مقایسه‌ی برآوردگرهای انحراف معیار، میانگین برد متحرک و میانه‌ی برد متحرک در برآورد انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده‌های خود همبسته(یادداشت فنی)

استقلال مشاهده‌های فرضی اساسی در طراحی یک نمودار X برای مشاهده‌های انفرادی است. ولی متأسفانه در بعضی از فرآیندهای تولیدی فرض وجود داده‌‌های مستقل حتی به طور تقریبی نیز برقرار نیست و داده‌ها از خود نوعی خود همبستگی نشان می‌دهند. در این مقاله با شبیه‌سازی یک فرآیند AR(1) نشان خواهیم داد که وجود خود‌همبستگی در داده‌ها، تأثیر عمیقی بر نمودار X می‌گذارد. علاوه بر این با مقایسه‌ی برآوردگرهای انحراف معیار، میانگین برد متحرک و میانه‌ی برد متحرک، بهترین آن‌ها برای برآورد انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده‌های خود همبسته، معرفی شده و در نهایت دو برآوردگر جدید انحراف معیار فرآیند با استفاده از داده‌های خود همبسته ارائه می‌شود.